【定义】什么是平滑处理

1. 定义

在尽量不修改原图像信息的基础上，把图像中的噪声过滤掉的过程叫做图像平滑处理，处理后的结果称为平滑图像。

通过图像平滑处理，可以有效地过滤掉图像内的噪声信息。因为图像平滑处理过程中往往会使得图像变得模糊，因此又叫做模糊处理。

如上图，左图是含有噪声的图像，经过平滑处理后，就可以有效地过滤掉图像内的噪声信息，如右图所示。

一般来说，图像平滑处理会对图像中与周围像素点的像素值差异较大的像素点进行处理，将其值调整为周围像素点像素值的近似值。如下图，假如下图是一副图像的像素值，可以看到绝大部分像素值在区间[145, 150]区间内，只有第三行第三列点的像素值为29：

其反映在实际图像上大概是这个情形：

从上图看出，该点可能是噪声，需要将该点的像素值调整为周围像素值的近似值，如下图，是针对第三行第三列的像素点进行平滑处理的结果，平滑处理后，该点的像素值由29调整为148：

其反映在实际图像上大概是这个情形：

如果对图像内每一个像素进行上述处理，就可以达到对整幅图像平滑处理的效果，有效地去除图像中的噪声，这就是平滑处理的基本思想。

图像滤波是图像处理和计算机视觉中最常用、最基本的操作。图像滤波允许在图像上进行各种各样的操作，因此有时我们也会把图像平滑处理称为图像滤波，图像滤波对应的英文是Images Filtering。

本章就对几种常见的平滑处理方法进行介绍。