【基础】图像的读取与显示

读取图像是OpenCV最基本的功能，调用cv2.imread()函数即可实现，代码如下：

"""
Author: Will Wang
Email: WillWang1998@163.com
"""
import cv2  # 导入openCV库

img = cv2.imread('lena.jpg')  # 读取图片，参数为图片路径
cv2.imshow('lena', img)  # 显示图片

print(img.shape)

cv2.waitKey(0)  # 等待响应，0表示任意键终止，如果为1000代表1000ms结束显示
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁窗口

读取lena.jpg并显示，运行效果如下所示：

image.png

小故事：熟悉图像处理或者压缩的工程师、研究人员和学生经常在他们的实验或者项目任务里使用“Lenna”或者“Lena”的图像。Lenna图像已经成为被广泛使用的测试图像。今天，Lena的使用被认为是数字图像历史上最重要的事件之一。

函数解析：cv2.imread(filename, flag)：

filename: 读取图像的路径( 绝对路径/相对路径 )

flag: 标志位，以什么形式读取图像：

  • cv2.IMREAD_COLOR：指定用彩色图像打开图片

  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE ：指定用灰度图像的方式打开图片，即将原始图像转化为灰度图像再打开

  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：指定用图片的原有格式打开，图片是彩色就是彩色，图片是灰度图就是灰度图

全部大写是因为它们都是常量：

  • 1：等同于 cv2.IMREAD_COLOR

  • 0：等同于 cv2.IMREAD_GRAYSCALE

  • -1：等同于 cv2.IMREAD_UNCHANGED

你可以尝试通过以下方法验证，如：

print(cv2.IMREAD_COLOR) # 1

函数解析：cv2.imshow(win_name, img)：

imshow()函数作用是在指定窗口中显示图像，窗口默认自动适合于图像大小

win_name:指定窗口名称

img: 图像对象

如果我们需要查看图像的维度（shape），我们可以通过以下代码进行查看：

print(img.shape) # (512, 512, 3)

openCV使用 img.shape 来获取图像的形状。

如果图片是彩色的话，返回的是一个包含行数（高度）、列数（宽度）和通道数的元组。

灰度图由于通道数为1个，所以只返回包含行数（高度）、列数（宽度）的元组。

如果我们需要读取灰度图片的话，我们可以采用以下的方式，添加一个参数即可：

img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

image.png

最后可以通过以下方式将经操作后的图片保存到本地：

cv2.imwrite('lena2.jpg', img)