【基础】通道分离与合并

我们知道图像由于要表示颜色，而三原色(红、绿、蓝)能够组成任何的颜色，所以图像也就是由不同的三原色组成的，每一个三原色都是一个通道。考虑最基本的三原色，我们可以通过以下的方式将其通道分开：

"""
Author: Will Wang
Email: WillWang1998@163.com
"""
import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
b, g, r = cv2.split(img)  # 注意在openCV中图像是以B-G-R顺序表示，而非R-G-B顺序

也可以将其合并起来：

img1 = cv2.merge((b, g, r))

如果只看一个通道，比如红色通道：

"""
Author: Will Wang
Email: WillWang1998@163.com
"""
import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')

img[:, :, 0] = 0  # B通道灰度值全部置为 0
img[:, :, 1] = 0  # G通道灰度值全部置为 0

cv2.imshow('lena R channel', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其结果显示如下所示：

image.png

蓝色通道：

image.png

绿色通道：

image.png